在2026(第十一届)BSCEA中国软件估算大会上,北京软件造价评估技术创新联盟正式发布了《2026年中国软件行业基准数据(CSBMK®-202610)》。作为国内软件造价评估领域认可度最高、应用最广的权威基准,本次数据覆盖了超3.5万套国内外高可信度项目。
 
《2026年中国软件行业基准数据(CSBMK®-202610)》发布活动
 
  发布仪式后,联盟首席专家王海青围绕核心指标、变化趋势以及实务应用要点等方面进行了深度解读。
 
北京软件造价评估技术创新联盟 首席专家 王海青
北京软件造价评估技术创新联盟 首席专家 王海青
 
  对比往年数据,本次发布的基准数据不仅揭示了行业整体效能与成本的变化趋势,更首次在数据模型中深度引入了AI、低代码等新技术变量,并新增了特定新兴岗位的费率折算基准,呈现出以下三个重要特点和三大核心亮点:
 
三个重要特点
 
  特点一:研发效率连续五年提升,降本增效成果显著
 
  数据显示,2026年全行业软件开发生产率中位数(P50)降至6.55人时/功能点。回顾近五年数据,该指标从2022年的7.01一路稳步下降(数值越低代表效率越高),且今年的降幅明显大于往年。分领域来看,电子政务(6.19)、交通(6.57)的生产率明显高于其他行业;金融和电信虽处于9-10的高位,但也呈现稳中有降的趋势。这表明全行业软件研发效能正在加速释放。
 
  特点二:交付质量平稳向好,前期需求投入占比持续扩大
 
  在质量指标上,2026年交付前缺陷密度中位数降至0.23缺陷数/功能点,交付后6个月内的交付质量中位数降至8.92缺陷数/千功能点,均优于往年。同时,工作量分布发生微调:“需求”阶段工作量占比提升至14.79%,而“构建(编码)”阶段占比下降至38.94%。行业正逐步告别“重编码、轻设计”的传统模式,将更多精力前置到需求分析中。
 
  特点三:成本呈现“剪刀差”,人月费率微涨,功能点单价走低
 
  在成本端,数据呈现出有升有降的态势。受人力成本影响,近三年各类城市人月费率震荡上行,以北京为例,2026年软件开发人月费率反弹至32641元/人月(同比微增1.24%)。然而,得益于整体效率的提升,北京地区软件开发功能点单价进一步走低至1228.73元/功能点,创下近五年新低。这一“费率升、单价降”的剪刀差,标志着软件行业产出性价比越来越高。
 
三大核心亮点
 
  亮点一(新增数据):引入开发技术调整因子,量化AI与低代码的降本价值
 
  这是本次数据的重要新增内容。 针对近年来开发模式的演变,2026年基准数据首次系统性地给出了“开发技术类型调整因子”。数据明确指出:
 
  使用C及其他同级别语言且未使用AI辅助的调整因子为1.20;
 
  采用JAVA、C++、Python等主流语言且无AI辅助的基准为1.00;
 
  部分采用低代码/AI辅助编程的调整因子降至0.85;
 
  完全采用低代码工具,或具备成熟AI辅助开发能力的,调整因子大幅降至0.76。
 
  这意味着,在同等规模下,积极拥抱AI和低代码技术的企业,其工作量评估成本最高可优化近24%,为企业的技术选型提供了权威的成本测算依据。
 
  亮点二(新增数据):首发“新兴岗位折算系数”,凸显AI与数据人才溢价
 
  针对数字化时代的人才结构变化,本次数据在“常见岗位人月费率比例关系”中首次明确了特定技术岗位的折算系数。以常规软件开发人员为基准(1.00),软件测试为0.87,运维为0.82,数据工程师为0.93;而“AI开发或算法工程师”的折算系数高达1.28。这一新增数据直观量化了当前AI核心算法人才的市场稀缺性与高价值,为企业在AI项目预算编制和人力成本核算时提供了量化依据。
 
  亮点三:明确AI及信创项目评估边界,指引新业态造价
 
  针对当前火热的AI应用与信创改造项目,大会明确指出:此类项目通常不适用于传统的“功能点方法”。AI应用的数据处理和算法模型、信创的应用适配改造,需参考联盟发布的最新专项团标(如《系统与软件工程 人工智能应用开发项目造价评估》等)进行测算。这为前沿技术项目的造价合规性指明了方向。

点击链接可免费下载《2026中国软件行业基准数据》:https://www.csbmk.com/html/hygx/hysj/2026/1030/836.html